Người lao động, nghề tự do, start-up và tương lai của công việc với AI

Bởi Frank Dumon

Trước đây mọi người đều là nông dân; vào đầu thế kỷ 20, nhiều người làm việc trong các nhà máy; ngày nay hầu hết mọi người làm việc trong ngành dịch vụ. Có vẻ như ngày tàn đang đến gần; nhiều người sẽ không còn gì để làm và trở nên dư thừa, giống như những con ngựa. Nhưng ngựa không trở nên dư thừa vì chúng kéo cày kém. Chúng trở nên dư thừa vì toàn bộ mô hình vận tải và nông nghiệp đã chuyển sang động cơ đốt trong. Ngựa không được tham vấn, đào tạo lại hay đền bù. Điều tương tự cũng có thể xảy ra với con người nếu chúng ta không chủ động tạo ra một kết cục khác.

Trong một thế giới đơn giản của cung và cầu, nguồn cung lao động cho các nhiệm vụ còn lại của con người sẽ giảm, vì nguồn cung dư thừa sẽ đẩy lương xuống. Càng tự động hóa nhiều, người ta càng được trả ít hơn cho số lượng nhiệm vụ ngày càng thu hẹp mà họ vẫn có thể thực hiện. Nhưng mô hình này có thể không đúng trong sự phát triển của AI. Dưới các cấu trúc thể chế hiện tại, tiền lương có khả năng sẽ sụp đổ. Tuy nhiên, liệu điều đó có xảy ra hay không phụ thuộc vào cách hệ thống kinh tế thích ứng.

Nỗi sợ này không chỉ về tốc độ; nó về bản chất cơ bản của công nghệ. AI là một hệ thống học tập tổng quát có thể tự cải thiện một cách đệ quy, có thể huấn luyện trong nhiều lĩnh vực khác nhau và có khả năng thực hiện nhiệm vụ meta là xác định nhiệm vụ nào quan trọng.

Logic cung và cầu đúng trong một mô hình kinh tế tĩnh. Nhưng nó giả định rằng "giá trị" vẫn được định nghĩa bởi lao động con người và sức mua. Nếu AI sản xuất tất cả hàng hóa và dịch vụ với chi phí biên gần như bằng không, khái niệm "tiền lương" và "giá cả" sẽ sụp đổ. Đó không phải là vấn đề mà thị trường giải quyết; đó là vấn đề mà chính thị trường tạo ra.

1. Áp lực tiền lương trong ngắn hạn là có thật. Đối với nhiều nhiệm vụ nhận thức và sáng tạo, AI sẽ là một chất thay thế lao động hơn là một chất bổ sung, làm giảm vị thế thương lượng của mọi người, ngoại trừ những người sở hữu hoặc chỉ đạo độc quyền các hệ thống AI.

2. Câu thần chú "hãy học lập trình" đã lỗi thời. AI ngày càng giỏi lập trình hơn hầu hết mọi người. Bến đỗ an toàn của các kỹ năng kỹ thuật đang biến mất. Nhiều người tin rằng AI là một công nghệ phổ quát mà, với một chút trợ giúp từ robot, có thể học bất cứ điều gì con người có thể làm, bao gồm cả việc lập trình ra AI tốt hơn. Một ngày nào đó AI sẽ giỏi hơn con người trong gần như mọi nhiệm vụ có thể tưởng tượng được.

3. Quá trình chuyển đổi sẽ tàn khốc. Ngay cả khi cuối cùng chúng ta đạt đến một utopia không có sự khan hiếm, những thập kỷ gián đoạn sẽ tàn phá về mặt chính trị và tâm lý đối với hàng triệu người.

Lời kêu gọi hành động

Cách mạng Công nghiệp có thể đã tạo ra một tầng lớp dưới vĩnh viễn gồm những người lao động bị tước đoạt. Thay vào đó, sau một thế kỷ xung đột đẫm máu, công đoàn, mở rộng quyền bầu cử, New Deal và nền dân chủ xã hội sau chiến tranh, chúng ta có được tầng lớp trung lưu. Không phải vì công nghệ đòi hỏi điều đó, mà vì con người đã đấu tranh vì nó. AI thay thế mọi thứ, vì vậy xã hội phải quyết định liệu họ muốn chia sẻ quyền sở hữu, phân phối lại quyền truy cập hay chấp nhận chế độ phong kiến 2.0.

Chuyển dịch từ "Sản xuất" sang "Kiểm toán & Biên tập"

1. Trước đây, một luật sư cấp dưới viết bản thảo đầu tiên và một đối tác cấp cao biên tập nó. Bây giờ AI viết bản thảo. Các công ty phải đào tạo nhân viên cấp dưới thành người đánh giá ngay từ ngày đầu tiên. Thay vì dạy họ cách viết một hợp đồng tiêu chuẩn, họ phải học cách tạo ra một hợp đồng do AI tạo ra. Điều này tăng tốc tư duy phản biện ở mức cao của họ.

2. Học nghề 2.0: Mô hình truyền thống "ngồi vào một góc và nghiên cứu" đã lỗi thời. Ghép nhân viên cấp dưới với nhân viên cấp cao trong giai đoạn điều hướng. Nhân viên cấp dưới không nên làm những việc vặt vô ích; họ nên ngồi cạnh nhân viên cấp cao và xem cách họ xây dựng vấn đề, cách họ làm việc với AI và cách các lỗi được giải quyết. Điều này biến "chuyển giao kiến thức" thành một trải nghiệm tương tác theo thời gian thực.

3. Nếu một nhân viên cấp dưới sử dụng AI để hoàn thành công việc một tuần trong ba giờ, hầu hết các công ty phản ứng bằng cách giao cho họ nhiều việc hơn. Điều này dẫn đến kiệt sức và không có sự phát triển. Nếu nhiệm vụ được hoàn thành sớm hơn với sự trợ giúp của AI, thời gian tiết kiệm được sẽ chính thức được phân bổ cho các dự án thử nghiệm. Điều này đảm bảo một sự chuyển dịch có giá trị từ "Bạn đã sản xuất được bao nhiêu?" sang "Công việc bạn có thể xử lý bây giờ phức tạp hơn bao nhiêu?".

Tầm nhìn về tương lai của nhân loại

Ngắn hạn (0-10 năm):

Tăng cường lai. Hầu hết người lao động tri thức trở thành "giám sát viên AI" hoặc "kỹ sư prompt". Năng suất tăng đáng kể. Việc làm không sụp đổ, nhưng ý nghĩa và sự phát triển kỹ năng thì có. Những người trẻ bước vào thị trường lao động sẽ thấy rằng chiếc thang đã bị rút đi – các nhiệm vụ ở cấp đầu vào (nghiên cứu, vẽ, lập trình, thiết kế) giờ đã được tự động hóa. Làm thế nào để bạn học trở thành cấp cao mà không làm công việc cấp dưới? Đây là cuộc khủng hoảng thực sự mà không ai giải quyết.

Trung hạn (10-30 năm):

Hai kịch bản xuất hiện:

1. Kịch bản A (loạn lạc): Tầng lớp sở hữu củng cố tài sản AI. Xã hội trở thành một không gian sang trọng cho một nhóm nhỏ, trong khi hầu hết mọi người sống nhờ trợ cấp hoặc thứ gì đó tương tự, nhưng không có mục đích, phẩm giá hay quyền lực kinh tế.

2. Kịch bản B (chuyển đổi): Quyền sở hữu AI rộng rãi thông qua các quỹ đầu tư quốc gia, hợp tác xã AI do người lao động sở hữu hoặc cải cách thuế triệt để. Mọi người tập trung vào công việc quan hệ và trải nghiệm (chăm sóc, giáo dục, nghệ thuật, thể thao, nghi lễ, khám phá), không phải vì AI không thể làm được, mà vì chúng ta coi trọng kết nối con người. Nền kinh tế chuyển từ sản xuất sang tham gia.

Dài hạn (30+ năm):

Câu hỏi sâu xa hơn không phải là kinh tế, mà là hiện sinh. Nếu AI có thể làm mọi thứ tốt hơn, con người còn tồn tại để làm gì? Đây không phải là câu hỏi tu từ. Toàn bộ bản sắc của chúng ta, từ thời thơ ấu ("Lớn lên bạn muốn làm gì?") đến địa vị xã hội ("Bạn làm nghề gì?") đến lòng tự trọng, đều gắn liền với đóng góp sản xuất. Đối với một số người, một tương lai không có lao động con người cần thiết là đáng sợ, không phải vì nghèo đói, mà vì vô nghĩa. Chúng ta có thể tìm thấy ý nghĩa bên ngoài công việc của mình. Trong ba thế kỷ qua, hầu hết mọi người đã dựa lòng tự trọng của mình vào đóng góp sản xuất, nhưng nhiều người tìm thấy bản sắc của họ trong các mối quan hệ, nghệ thuật, thể thao, tâm linh hoặc giải trí.

Kết luận:

Đây là công nghệ đầu tiên có thể thay thế con người. Với tất cả các công cụ trước đây, con người vẫn là nguồn cuối cùng của sự sáng tạo, ý định và kiểm soát. AI là công cụ đầu tiên có thể hoàn toàn đảm nhận việc tạo ra công cụ. Điều đó có nghĩa là so sánh "điều này đã từng xảy ra và chúng ta đã xử lý ổn" là một so sánh lịch sử nguy hiểm và dễ dãi. Chúng ta không sống ở năm 1900 với một khung dệt khác. Chúng ta đang ở trong một thế giới hoàn toàn khác. Tương lai của nhân loại phụ thuộc vào điều đó. Chúng ta phải nhận ra sự khác biệt đó và hành động theo nó. Đó là lựa chọn duy nhất.