De recente aankondiging van Anthropic's nieuwe AI-model Mythos heeft voor opschudding gezorgd. Met claims over het autonoom opsporen van duizenden cybersecurity kwetsbaarheden inclusief in elk groot besturingssysteem en elke browser wordt het model geprezen als een gamechanger.

©Pixabay

Zelfs de Amerikaanse minister van Financiën, Scott Bessent noemde het een "revolutionaire stap" die de VS een voorsprong van 3 tot 6 maanden op China zou bezorgen in de wereldwijde AI-wedloop.

Maar is het verhaal echt zo eenvoudig?
 

Wat is Mythos – en wat niet?

Mythos is een voorlopige preview van een algemeen AI-model met sterke redeneer- en codeercapaciteiten. Het is specifiek ingezet binnen Project Glasswing, een samenwerking tussen Anthropic en twaalf partners zoals Apple, Amazon, Microsoft, Nvidia en JPMorgan Chase. Het doel: defensieve cybersecurity. Bedrijven kunnen het model gebruiken om zwakke plekken in hun eigen systemen op te sporen en te dichten.

Belangrijk: Mythos is niet publiek beschikbaar. 

Anthropic vreest dat het model in verkeerde handen juist een krachtig wapen voor cyberaanvallen zou kunnen worden. De claim dat het "elk besturingssysteem" kan kraken, is dus een nuance waard: het gaat om geautoriseerd, defensief gebruik binnen strikte kaders.

De bredere AI-race: meer dan één model

Wie de AI-wedloop reduceert tot één model, mist het grotere plaatje. Zoals Nvidia-CEO Jensen Huang herhaaldelijk benadrukt, heeft China structurele voordelen die niet over het hoofd mogen worden gezien. 

   • Energie: China beschikt over een snel groeiende, goedkope energie infrastructuur inclusief hernieuwbare bronnen. Het land kampt zelfs met te veel zonne energie: het "wastage" percentage (niet-gebruikte stroom) steeg van 6,1% naar 9,2% in begin 2026.
     
   • Voor AI, waar stroom tot 50-75% van de operationele kosten uitmaakt, is dit een strategisch voordeel.

   • Bouwsnelheid: Een datacenter bouwen duurt in de VS gemiddeld 3 jaar; in China kan hetzelfde in maanden 
     
   • Kosten: Schattingen suggereren dat de bouw van een datacenter in China rond de $6 miljoen per megawatt kost, tegen $10-15 miljoen in de VS 
     
   • Chips: Huawei's nieuwe Ascend 950PR chip presteert volgens rapporten tot 2,8x beter dan Nvidia's voor China goedgekeurde H20-chip, tegen een fractie van de prijs. China streeft naar 80% chip-zelfvoorziening tegen 2030, een ambitieus, maar serieus doel.

 ©Pixabay

     
Waarom de "vijflaagse taart" telt

Experts beschrijven de Ai race vaak als een vijflaagse taart.

   1. Modellen & applicaties (zoals ChatGPT, Mythos) – de bovenlaag, wat consumenten zien
   2. AI-fabrieken (training & inferentie)
   3. Chips & hardware
   4. Energie-infrastructuur
   5. Grondstoffen & productiecapaciteit – de basislaag
 

De VS leidt in de bovenste lagen: geavanceerde modellen, efficiënte chips, toonaangevend onderzoek. Maar China heeft een sterke positie in de onderste lagen: energie, schaal, productiekosten en een enorm aanbod aan technisch talent.
 

Conclusie: geen winnaar op korte termijn

Mythos is ongetwijfeld een technisch hoogstandje. Maar het is naïef om te denken dat één model de AI-race beslist. Zoals Jensen Huang, van Nvidea, waarschuwt: onderschat China niet. Het land heeft de middelen, de schaal en de langetermijnvisie om in te halen, ook op het gebied van geavanceerde chips en modellen

De echte vraag is niet: "Wie wint de AI-race?" Maar: Hoe zorgen we dat deze technologie veilig, eerlijk en ten goede van de mensheid wordt ingezet? Daar hebben alle partijen – VS, China, Europa – een gezamenlijke verantwoordelijkheid.